분석 구조 설계 중
기초 구조 · 2026.09
에코리스너: 생태 음향 AI 연구 기록의 기본 틀
현장 녹음과 분석 결과를 어떻게 구분해 기록하고, 다음 검증으로 연결할 수 있을까?
아직 실제 결과를 공개하지 않습니다. 이 화면은 관찰, 데이터, 방법, 한계가 어떤 순서로 기록되는지 보여 주는 기초 틀입니다.
EVIDENCE TRAIL
검증 여정선
각 단계를 누르면 해당 기록 탭으로 바로 이동합니다.
RESEARCH RECORD · FOUNDATION PREVIEW
학생의 관찰을검증 가능한 기록으로
AI와 데이터로 탐구한 과정과 근거를 남깁니다.
관찰 → 데이터 → 분석 → 검증
LAB INDEX
연구 현황
진행 중인 연구
에코리스너
낙동강하구 음향 AI
실제 분석 결과를 넣기 전, 관찰과 분석이 섞이지 않도록 기록 구조부터 설계하고 있습니다.
- 지금 정리하는 것
- 공개 범위와 라벨 기준
- 아직 공개하지 않는 것
- 현장 위치와 원음 데이터
- 다음 기록
- 방법 선택의 근거
질문
확인하려는 문제와 범위를 한 문장으로 고정하는 자리입니다.
관찰
현장에서 직접 확인한 사실과 모델 결과를 분리해 적습니다.
데이터 스냅샷
기간, 자료의 공개 범위, 라벨 기준을 남깁니다.
방법 vN
FFT와 모델 설정처럼 바뀐 이유가 있는 방법을 기록합니다.
결과
수치와 해석을 근거, 표본, 조건과 함께 공개합니다.
한계·정정
불확실성과 결론 변경을 지우지 않고 남깁니다.
READING RULE
결론보다 먼저, 근거의 상태를 봅니다.
관찰
현장이나 원자료에서 직접 확인한 사실
분석
모델 또는 규칙이 낸 결과
미확정
아직 사람 검토나 추가 데이터가 필요한 부분
RECENT NOTES
최근 기록
- 초안설계 노트
연구 기록의 필수 필드를 정리하는 중
실제 데이터 미공개 - 예정방법 노트
FFT와 CNN 선택 근거를 기록할 예정
검증 전 - 예정정정 기준
결론 변경 이력 표기 규칙을 만들 예정
규칙 초안
EDITORIAL PRINCIPLE
관찰과 해석을 구분하고, 불확실성과 수정 이력을 숨기지 않습니다. 실제 생태 데이터와 음성 자료의 공개 범위는 별도로 검토합니다.